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¿Tus nuevos fans de Facebook están influyendo en las ventas?

Compartimos con vosotros un artículo interesante de Katrin Ribant, Chief Solution Officer de Datorama, donde nos explica un modelo para entender el retorno de la inversión de las acciones en Facebook teniendo en cuenta las ventas. Haz click si queréis leer el post original en inglés.

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Cada día más el Social Media se consolida como un canal más en la estrategia de comunicación y por ello los anunciantes esperan medir el retorno de la inversión. Por ejemplo, si el Funnel de compra de los consumidores de tu producto o servicio es lineal, o sigue un camino más complejo hasta llegar a la conversión, tu director financiero estará a la espera de que le demuestres la incidencia que la actividad en Facebook está teniendo en ventas.

Establecer una relación directa entre la inversión en Publicidad en Facebook, los Fans y las Ventas continúa siendo un reto en la mayoría de los casos, a pesar de que un creciente número de anunciantes están poniendo sus esfuerzos en la adquisición de fans a través de la gestión de los medios sociales, tanto orgánicamente como de pago.

Una forma de hacerlo es a través de la integración de datos del rendimiento de los anuncios de Facebook, Facebook Insights, y analítica web en un único marco coherente que permita analizar el efecto de un canal sobre los demás.

Para hacer entender a los anunciantes cómo determinar el ROI de Facebook, voy a presentar un modelo que es relativamente sencillo de construir con el fin de demostrar el impacto de la inversión en Facebook sobre las ventas.

Paso 1: ¿Estamos teniendo éxito en la construcción de una Comunidad?

En el siguiente ejemplo, vemos cómo la inversión publicitaria en Facebook influye en la adquisición de fans, el primer paso en el camino hacia la comprensión del valor de la inversión publicitaria en Facebook. Podemos ver que después de construir algo de consciencia y confianza entre la comunidad, ésta crece con la inversión publicitaria.

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Paso 2: ¿Estamos atrayendo fans y dirigiéndolos al sitio web?

El siguiente paso es mostrar cómo el crecimiento de fans está relacionado con las visitas a los productos del website. Claramente, las visitas a la página web que se originaron desde Facebook siguen nuestros esfuerzos  en la construcción de la comunidad.

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Paso 3: ¿Estamos obteniendo conversiones procedentes de Facebook?

Si hemos establecido objetivos, segmentando podemos incluso ver cómo la inversión publicitaria en Facebook afecta a la consecución de dichos objetivos.

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Por ejemplo, podemos establecer los siguientes objetivos:

· Objetivo 1: Visitas a las páginas de Producto.
· Objetivo 2: Añadir un producto en la cesta de la compra.
· Objetivo 3: Ventas (este es el clásico Funnel de ventas).

En base a los objetivos antes mencionados, éstas son las métricas de éxito que vamos a medir:

· Métrica de éxito para el objetivo 1: Tiempo medio de permanencia en el site.
· Métrica de éxito para el objetivo 2: Visitas a las páginas de Producto.
· Métrica de éxito para el objetivo 3: Ingresos totales e ingreso promedio de las transacciones.

Una vez establecido el modelo, es relativamente sencillo comparar el rendimiento de los distintos canales segmentando los visitantes provenientes de Facebook (con Facebook en el “referrer” URL), y por ejemplo los visitantes provenientes de Paid Search.

La evaluación del rendimiento del tráfico de Facebook comparada con otros canales (como los de Paid Search) para cada fase del Funnel proporcionará una perspectiva crítica que ayudará a optimizar la inversión. Por ejemplo, si el tiempo medio en el site de los usuarios que vienen de Facebook es mayor que el de los que vienen de Paid Search, entonces la parte del presupuesto destinada a Facebook en esta fase se debe aumentar. Si el total de ventas es mayor con Paid Search pero el ingreso por pedido es mayor con Facebook, esto indicaría que Facebook está dando menos clientes pero de mayor calidad. En este caso, Facebook sería más eficaz en las etapas posteriores del Funnel de ventas.

Optimizando estos puntos clave del rendimiento cada día – para diferentes campañas, segmentos, objetivos, productos, y localización – permitirá a las marcas determinar el impacto en las ventas y en el ROI del presupuesto de Facebook. Al entender el verdadero valor de Facebook basándonos en datos que la mayoría de organizaciones tienen, el equipo de Marketing tendrán más credibilidad ante su director financiero y el resto del equipo directivo.

Equipo de Datorama

Cómo los anunciantes pueden evitar las “trampas” del Big Data

Evolución Ventas - Inversión por mes

Hoy en día el marketing está bajo una presión increíble, continuamente le pedimos resultados, reducción de costes, crecimiento de marca… y los anunciantes deben asumirlo. Según distintas fuentes consultadas el marketing puede incrementar el ROI entre un 15 y un 20%.

Con la explosión de la información y con incursión de nuevas técnicas de analítica, ahora el marketing se ha convertido prácticamente en una ciencia. Todo este maravilloso “universo” creado por la revolución digital, ha desarollado un serio problema para los anunciantes, ya que no por tener muchos datos y distintas herramientas significa tener una visión más completa. Como dijo Albert Einstein “No todo lo que se puede contar cuenta, y no todo lo contable puede ser contado”.

Actualmente las decisiones de consumo están impulsadas por otros estímulos fuera del ámbito digital, anuncios de televisión, radio… Esto se traduce en una serie de temas como la falsa atribución, provocada de la dificultad, hasta hace poco tiempo, de cruzar todo tipo de información de una forma fácil y eficiente. De allí radica la importancia de adoptar y equiparse con las herramientas y plataformas adecuadas para continuar con el proceso en el que estamos inmersos.

Otro aspecto interesante tanto para anunciantes como para analistas, es saber interpretar correctamente el corto plazo. En la realidad la mayoría de actividades de marketing tienen un impacto tanto a corto como a largo plazo en las ventas, número de visitas… El impacto a corto plazo es responsable de un 10-30% de las ventas, mientras que el impacto a largo puede llegar a ser 3 veces mayor. Por lo que basarse en estudios acción- reacción no siempre es correcto.

El análisis del marketing está lejos de encontrar una única fórmula correcta. En realidad es el conjunto de métodos y técnicas aplicadas de forma sistemática, las que proporcionan información útil para la realización de inversiones en marketing que merezcan la pena.

Salomón Acrich y el Equipo de Datorama

Visualización de datos: retos y mitos

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Ignasi Alcalde comenta acerca del famoso libro de David Mccandless, “La información es bella”, que los datos en crudo son feos y debemos trabajar con ellos para darles forma. En la mayoría de los tutoriales de visualización de la información nos ofrecen conjuntos de datos, estructurados y limpios, pero en la práctica en la mayoría de casos que encontremos en el mundo real, consumiremos casi el 80% de nuestro tiempo filtrando, explorando, limpiando y transformando los datos para crear una visualización de valor. Además aunque dispongamos de herramientas automatizadas para la limpieza de de datos, siempre requeriran de un trabajo manual en la limpieza y transformación importante. Garantizamos que con Datorama esto es diferente. Solicita una demo aquí.

Otro mito a reflexionar es que la visualización no es el análisis. Es importante recordar que la visualización es una herramienta para ayudar al análisis y no un sustituto de la habilidad analítica. Tampoco es un sustituto de las estadísticas: el gráfico puede resaltar las diferencias o correlaciones entre los puntos de datos, pero para sacar conclusiones de forma fiable sobre percepciones a menudo requeriremos de un enfoque estadístico más riguroso. No esperemos que las visualizaciones de datos nos haga todo el trabajo de forma automática. El éxito de una visualización, se basa entre otras variables, en la comprensión de nuestros datos que por lo general requiere una combinación de habilidades de análisis y estadística.

Equipo de Datorama

Eficiencias en los procesos de las agencias digitales

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Un interesante whitepaper del Boston Consulting Group titulado “Cutting Complexity, Adding Value – Efficiency and Effectiveness in Digital Advertising” habla sobre la problemática en los procesos cada vez más complejos de las agencias y sus implicaciones en el servicio que éstas ofrecen.

Para superar las ineficiencias nacidas de la fragmentación de las tecnologías y plataformas, y para crear valor real para sí mismos y sus clientes, las agencias necesitan utilizar plataformas tecnológicas unificadas y modificar sus procesos incluso a nivel interno. Las agencias que consigan controlar estas ineficiencias para convertir esos recursos en procesos de valor añadido, mejor servicio y aumento del ROI de sus clientes, ganarán una ventaja competitiva diferencial.

Los anunciantes hoy tienen la posibilidad de medirlo casi todo, de impactar al usuario en el momento oportuno… Pero esto ha tenido un precio muy alto para las agencias. Las alternativas casi ilimitadas y la gran flexibilidad en cuanto a timing, soporte, formato… añade muchas capas de complejidad y en muchos casos ineficiencias en las operaciones del marketing digital. La dificultad demasiadas veces reina y por ello no deja de sorprender que las agencias estén malgastando recursos y tiempo.

Sólo el 20% de los procesos internos de una agencia en la gestión de una campaña está dedicado a actividades que directamente incrementan el retorno de la campaña (segmentación, innovación basada en datos, optimización…). El 80% restante (4 días de cada 5!) se dedica a trabajos manuales, de poco valor añadido tales como formatear reports, ingresar datos en distintos sistemas… así como procesos que se repiten constantemente.

Afortunadamente hay soluciones. Hoy en día, las agencia pueden alcanzar rápidas mejoras en eficiencias implementando una tecnología unificada que provea una única interfaz de usuario, que permita la conexión de distintas fuentes de información y que elimine en lo posible la consolidación, normalización y transferencia constante de datos de múltiples fuentes. Por lo que el tiempo ahorrado podrá ser dedicado a actividades de más valor añadido.

Joan Grau Benaiges y el equipo de Datorama

ROI de campañas multicanal

Esta mañana de entre los diversos blogs y foros que el equipo de Datorama sigue nos gustaría destacar un artículo de Kiumarse Zamanian que nos ha llamado fuertemente la atención ya que es la que consideramos hoy en día la pregunta del millón en el sector del marketing digital.

¿Cómo podemos medir los resultados de una campaña que utiliza múltiples canales?

Hasta hace poco tiempo se utilizaban simples y superfluas métricas las cuales no siempre aportaban ni generaban valor. Los anunciantes se han obsesionado en datos como el alcance, porcentaje de clics, tasas de apertura de emails… ¡Pero todo esto está cambiando!

Hoy los CMO empiezan a buscar resultados cuantificables. Así que en lugar de rastrear cuántos usuarios han abierto un email anunciando un nuevo producto, y posteriormente cuántos de ellos han ido a comprarlo, están estudiando cómo afectan al consumidor distintos mensajes entregados de forma coordinada por varios medios diferentes.

Pronto los marketers serán capaces de calcular y mejorar su ROI utilizando esta fórmula de combinación coordinada de los canales, aunque para ello será necesario la colaboración de todos los departamentos.

Para ver el post completo haz click aquí.

Salomón Acrich y el equipo de Datorama