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Datorama tiene todas las respuestas sobre tu campaña, ¡incluso a preguntas por voz!

La integración de Datorama con Alexa de Amazon potencia la interacción por conversación con los datos actuales de marketing.

Datorama ha integrado su plataforma de análisis de marketing con Alexa de Amazon con el fin de proporcionar a los empresarios una nueva habilidad para interactuar con sus datos por voz.

Ask Datorama Anything”, es el nombre de la funcionalidad que permite a los profesionales de marketing hacer preguntas y dar órdenes al motor de integración de marketing de Datorama a través de los dispositivos inteligentes Alexa de Amazon Echo y Echo Dot. Ahora los profesionales de marketing podrán comprender de manera intuitiva la información crítica de marketing, así como activar procesos desde reuniones o sala de juntas; de esta forma expandirán la disponibilidad de los datos respectivos justo a tiempo para ciertas situaciones.

En respuesta a la creciente complejidad de la tecnología de marketing acumulada (MarTech), incremento de presupuestos y mayor responsabilidad; los profesionales de marketing están mejorando su acercamiento de análisis más allá de los reportes aislados. En su lugar, los profesionales están adoptando un acercamiento integrado que conecta el desempeño de marketing, resultados y presupuestos a través de todos los canales, programas e interesados. El resultado es un solo recurso de datos que potencia una mejor toma de decisiones y colaboración. Para completar el trayecto desde los datos hasta la toma de decisiones, es importante eliminar cualquier tipo de fricción entre la disponibilidad de datos para asegurar que la organización de marketing los utilice día a día de manera correcta en la toma de decisiones.

Con “Ask Datorama Anything”, los profesionales de marketing podrán utilizar la plataforma y tener un acceso ágil a sus datos para complementar la visualización de Datorama, los reportes y las capacidades de percepciones automatizadas.

Por ejemplo, aquí una pregunta acerca del desempeño de marketing:

P: “Ask Datorama: ¿Cuál fue la campaña que mejor desempeño tuvo por clicks en la última semana?”

R: “La campaña que mejor resultados tuvo fue “Holiday Free Shipping” con 8,000 clicks”.

Otro ejemplo, una pregunta acerca del impacto de marketing:

P: “Ask Datorama: ¿Puedes enviarme un desglose de mis mejores campañas por ROI en el último cuatrimestre?”

R: “La visualización que solicitaste se ha enviado a tu correo. Debe estar disponible pronto”.

Según Leah Pope, CMO de Datorama, “esta nueva integración con Alexa de Amazon mejora nuestra labor de apoyar todas las decisiones de marketing con los datos correctos en el momento correcto. Ahora, todas las acciones y preguntas estratégicas del día a día, tales como impulsores de ROI, ventas e ingresos, pueden beneficiarse del acceso en tiempo real al análisis de datos, habilitando una colaboración a través de equipos e interesados. La mejor parte de esta capacidad es que puedes interactuar con los datos de marketing en lenguaje natural y al ritmo de una conversación”.

Datorama trabaja con más de 2,000 marcas, más de 300 agencias, publicistas y compañías de tecnología. Entre los clientes globales se encuentra L´Oreal, Foursquare, Yahoo! JAPAN, Go Daddy y muchos más. Recientemente, en un estudio realizado por Forrester Consulting de parte de Datorama, Forrester descubrió un impacto económico total de beneficios superiores a $9.8 MM para una única empresa. Además, Datorama fue reconocido como Gartner Cool Vendor in Data-Driven Marketing 2016, en parte, gracias a la capacidad de decisión y funcionalidad del motor de integración de análisis de marketing.

Artículo traducido al español. Original en Marketwired.

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3 pasos para convertirte en un profesional de marketing basado en datos

Actualmente todos hablan acerca de la importancia de las culturas basadas en datos y la importancia de tomar decisiones basadas en datos; pero lo que nadie nos dice, es cómo hacerlo.

Primero es importante abordar el tema de los datos; éstos siempre están en el top of mind de los profesionales de marketing porque sin ellos, es imposible generar contenido que provoque conversiones y genere ventas. El marketing automatizado ha resultado ser una plataforma muy exitosa ya que permite monitorear de manera correcta las conversiones que se llevan a cabo y de dónde provienen.

Tomando en cuenta esta información, ahora viene la pregunta del millón, ¿cómo hago para convertirme en un profesional de marketing basado en datos? A continuación, les dejamos algunos consejos que le ayudarán en su práctica del día a día.

Comprender al usuario

La experiencia de los usuarios define el marketing basado en datos. La mayoría de los datos que se analizarán provienen de los usuarios, es decir, sus comportamientos, interacciones, demandas, entre otros aspectos.

Al comprender al usuario no solo entenderemos sus necesidades e intereses, sino que también tendremos acceso a información relevante relacionada con sus necesidades. Esto nos permite ofrecerles exactamente lo que necesitan, en distintas etapas del proceso, así como personalizar y fortalecer una relación con el cliente.

Elegir las herramientas correctas para medir resultados

Cuando hablamos de métricas y softwares de análisis de datos, existe una gran cantidad de herramientas entre las que podemos elegir. ¿Cómo optamos por las mejores?, para poder responder esta pregunta es necesario tomar en cuenta los objetivos del cliente y considerar metas establecidas para obtener el éxito. De esta forma, podremos identificar las herramientas correctas para el análisis de datos, así como el software ideal para visualizarlos, analizarlos y tomar decisiones basadas en datos.

Repetir y refinar el proceso

Se puede decir que este último paso es uno de los más importantes para ser un profesional de marketing exitoso basado en datos. Una vez que se analizan los datos y se toman las decisiones basada en la información que se obtuvo, es importante generar un reporte para poder mejorar la estrategia implementada; pues son pocas las veces cuando una misma estrategia funciona dos veces.

En sí el mundo de los datos es inmenso, cada vez existen nuevos métodos e implementaciones para mejorar la experiencia del usuario a través de una cultura basada en datos. Pero para poder llegar a ese punto, es importante empezar por lo básico, pues es un cambio importante que se debe realizar siguiendo los pasos correctos.

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Tus acciones de marketing, ¿tienen sentido?

¿Cuándo es la última vez que te paraste y te replanteaste si lo que estás a punto de hacer tiene sentido? En el mundo del marketing, donde todo debía estar hecho para ayer, a veces cuesta encontrar un momento para detenerse y analizar la situación.

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Image courtesy of farconville at FreeDigitalPhotos.net

Todos sabemos que los tiempos han cambiado. Internet hace que los usuarios estén conectados 24 horas al día, 7 días a la semana y no dejen de interactuar con las marcas. Cada interacción ofrece un conocimiento, puesto a nuestra disposición para optimizar las campañas y para maximizar el rendimiento. Por ello, en un ánimo de adaptación, nuestro modo de trabajar se ha visto modificado, pero ¿estamos realmente aprovechando las posibilidades de los datos, de las redes sociales y del marketing de contenidos? ¿O simplemente estamos haciendo lo mismo de siempre (disparar mensajes a cualquiera que pase por delante de la pantalla), pagando caras nuevas herramientas y dando algún que otro palo de ciego? Sigue leyendo

Cruzar Analytics y Adserver

PROBLEMA: ¿Los clicks se convierten en visitas de calidad?

Las campañas de respuesta directa implementan tecnología para poder medir conversiones. ¿Pero qué pasa con las campañas de branding donde el objetivo principal no son conversiones? Muchos anunciantes tienen su web, a la que redirige la campaña. Estos anunciantes, aunque no sea su objetivo principal, están midiendo la respuesta de las distintas acciones. Siempre hay métricas como impresiones, clicks, CTR, CPC, visionados, completed views… Tienen su analítica web con visitas, bounce rate, media source… Esta información muchas veces no está del todo ordenada en analytics, pero además, no responde a la pregunta fundamental: ¿Qué tráfico directo hacia mi página web ha generado la campaña? ¿Cuáles son los mecanismos para aumentar el tráfico? Poder ver, por campaña, impresiones y clicks (datos del adserver) junto a visitas (datos de analytics) interesa mucho al anunciante. Y esta información la quiere diariamente… Por eso, el objetivo es poder cruzar datos que vienen del adserver con los que vienen de analytics, para realizar un análisis conjunto. Sigue leyendo

La relación entre una empresa y sus datos

La relación de cada empresa con sus datos es única. Como es de esperar, las empresas más modernas y dinámicas están deseosas de descubrir todas las nuevas oportunidades que los datos les ofrecen, y no dudan a la hora de probar tecnologías que las ayuden. Por otro lado, empresas más tradicionales se muestran más recelosas antes de implantar nuevas herramientas. Sigue leyendo

Big Data ya no parece tan grande

El marketing basado en Big Data ha alcanzado otro punto de inflexión para las agencias, y lo ha hecho más rápido de lo que muchos podrían haber predicho.

Desde 2010 y hasta 2014, un exceso de datos fue arrojado a la industria. Para muchos, el diluvio fue un regalo del cielo, con la promesa de proporcionar todo lo que habían estado buscando durante años: móvil, segmentación de la audiencia detallada, mejora de rendimiento de los datos – cualquier cosa que se desease. Sigue leyendo

¿Por qué un cliente despide a su agencia?

Pueden ser que haya una causa concreta o sea debido a la combinación de varias causas lo que haga que el cliente quiera cambiar de agencia de publicidad. Mike Drexler hace un listado de las más habituales, que conviene revisar para estar preparado y adelantar la solución al problema. Sigue leyendo

Ayudando a Targeted Victory

Esta semana agradecemos la mención en MobileMarketingWatch por parte de Targeted Victory.

“Naturalmente, la complejidad de las nuevas campañas y la integración con los socios de medios como Lotame y Rentrak crea una abrumadora cantidad de datos, demasiado grande para ser analizada sin ayuda. La plataforma de Datorama ofrece la capacidad de analizar enormes cantidades de datos de un modo sencillo, haciendo que la generación de informes y la optimización sean más fáciles y eficientes. Estandarizando y automatizando el proceso de información, Datorama libera nuestros analistas para que profundicen en los datos de cada canal y extraigan conclusiones rápidas y funcionales.”

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Nos alegra mucho ayudar a cumplir objetivos.

Si quieres ver el artículo original, haz click AQUÍ.

 

Cruzando el Canal, Primera Parte: El Lego de las pantallas digitales

Una nueva serie de Katrin Ribant, Chief Solutions Officer y Co-Founder de Datorama.

Como profesionales del marketing, estamos sufriendo una epidemia de síndrome del silo.

Pero voy a decirlo antes de nada: Los días en que los datos estaban en silos han terminado. Quien quiera mantener sus silos independientes puede dejar de leer. Sigue leyendo

Publicidad y Ventas, 2 en 1

La diferenciación que vemos hoy en día entre los departamentos de publicidad y ventas cada día se disuelve un poco más. Esto es debido a que ambos tienen el objetivo final de incrementar las ventas, pero la mejor información para saber si un anuncio de funcionará o no son los datos almacenados en el sistema CRM del equipo de ventas. Qué es lo que hizo que el cliente comprase? A qué acción (seguramente cadena de acciones) podemos atribuirle la venta? Sigue leyendo