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Los dos problemas principales del Business Intelligence como lo conocemos

El Business Intelligence es una de las primeras cosas que viene a la mente de los profesionales cuando se habla de cualquier tema relacionada con datos. Siempre que surge este tema, es invariable que se le de una solución con Business Intelligence.

Es importante que antes de que se le de solución, comprendamos en qué nos estamos metiendo. Ya sea Business Intelligence o no, si olvidamos hacer las diligencias debidas, es posible que terminemos colapsados como varias compañías de hoy en día. Esto sucede porque quedan abandonados con una pieza de hardware que no es necesaria, o aún peor, contrataron un solución que no es adecuada para sus problemas.

El Business Intelligence de otros tiempos no es el mismo que las soluciones que han evolucionado y están por salir a la luz. Actualmente estamos entrando en una era en la que el Business Intelligence como lo conocemos desaparecerá. Existen varias razones por lo que esto sucederá, y Katrin Ribant, co fundadora de Datorama, explica las principales causas de la evolución de las soluciones comerciales.

La primera es porque las herramientas de Business Intelligence tradicionales no son flexibles; los modelos de datos que ya existen deben ser modificados para tener la capacidad de reconocer todos los nuevos recursos de información que se van a utilizar.

La segunda causa es porque las soluciones anteriores requieren una enorme cantidad de consultores para poder escalar todo; actualmente es indispensable tener la capacidad de poder escalar los datos en modelos, código… en resumen, poder resolver cualquier situación por sí solos.

Para conocer más a detalle las causas de la evolución del Business Intelligence, lee el artículo original en CIO.

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La analítica multicanal impulsa la efectividad del marketing

Los canales de marketing y ventas se han multiplicado en los últimos años, ofreciendo gran cantidad de opciones para que los publicistas conecten efectiva y eficientemente con su audiencia.

Marketing Channel Chart

Igual que los consumidores cuentan con un número cada vez mayor de recursos que les permiten investigar, comparar y comprar los productos que desean, los publicistas se enfrentan a un número cada vez mayor de canales, tecnologías y plataformas de interacción que tienen que gestionar. La información procedente de estas acciones de marketing puede ser gestionada con el fin de comprender y involucrar mejor a su público, mientras se persigue simultáneamente el crecimiento de resultados. Esto es un reto que puede crear un impacto enorme en los resultados empresariales ya que, desde generar clientes potenciales a elevar los niveles de compromiso de comunidades de consumidores, una mejor comercialización significa mejores resultados de negocio. Y una mejor comercialización se consigue sabiendo dónde enfocar los esfuerzos.

Aquí es donde el marketing intelligence puede ayudar: la información es clave para una mejor toma de decisiones. Pero en el mundo del marketing de hoy día la información se fragmenta en una multitud de plataformas de gestión de anuncios, sistemas internos de información y hojas de cálculo manuales de seguimiento de resultados de las acciones y campañas individuales.

El acceso a esta información y la depuración de la misma para descubrir los conocimientos que ayuden a entender el impacto real de cada una de las acciones de marketing en el público, nunca había sido más importante.

Comparando con unos años atrás, ahora se pueden utilizar herramientas para entender cómo los consumidores reaccionan a la última campaña publicitaria. ¿Les gusta su programa de mensajería? ¿Piensan que está hablando sobre temas que son relevantes para ellos?

Y todavía más interesante, las lecciones obtenidas tras medir la respuesta del cliente en un canal al aplicar a una acción de marketing determinada, hoy se pueden aplicar sin problemas a miles de otros canales de marketing.

Por ejemplo, cuando se utiliza un canal como la búsqueda de pago, se puede medir la respuesta de los clientes a las promociones de marketing en tiempo casi real y así entender si un tipo de promoción impulsa una mejor respuesta. Gracias a esto es posible modificar el mensaje en otros canales, como la televisión o correo directo, y asegurarse de que el mensaje sea el más pertinente.

Pero este tipo de información puede llegar a tardar días o semanas a llegar hasta los niveles estratégicos de un departamento de marketing, y la aplicación que éstos quieran hacer de la misma puede tardar otros pocos días, semanas o incluso meses a llegar de vuelta hasta las capas operacionales y de ejecución antes de que sean implementados.

El marketing basado en datos utiliza la información derivada de la analítica de las acciones de marketing y sus efectos en clientes, clientes potenciales y, en última instancia, su cuenta de resultados. La creciente complejidad del panorama del marketing y la variedad de opciones para los consumidores implican que ningún vendedor puede entender intuitivamente cómo reaccionará su público a su próxima acción. Aunque nada reemplazará el conocimiento del negocio y sus clientes, el entorno actual exige pruebas contundentes para dirigir sus decisiones.

Para conseguir una cultura basada en los datos en su organización, son necesarias herramientas accesibles y adaptables a los flujos de trabajo y las necesidades de los vendedores. A la vista de la creciente cantidad de datos y la complejidad y variedad de fuentes de datos que intervienen en marketing hoy en día, usar únicamente Excel ha dejado de ser una opción. Los sistemas internos pueden ser importantes y con ellos se recorre parte del camino, pero lo que realmente se necesita es una plataforma de business intelligence completa que funcione a la velocidad del marketing actual.

Texto de Katrin Ribant, Chief Solutions Officer y Co-Founder de Datorama. Traducido al español, original en http://blog.datorama.com/