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Marketing con datos

Katrin Ribant, co-fundadora y CSO de Datorama, habló el 26 de octubre de 2016 en Data Driven Nueva York. En su presentación, Katrin aborda los retos que enfrentan los profesionales de marketing cuando se trata de comprender el desempeño del marketing a través de todos los canales y actividades respectivas.

Actualmente los profesionales de marketing enfrentan varios retos dentro de su departamento, ya que los consumidores buscan tener una experiencia única y personalizada con cada marca. Es por eso que se enfocan en dos áreas principales:

  1. ¿Cómo puedo optimizar la máquina para generar más con el dinero que tengo?
  2. ¿Cómo puedo comprender de mejor forma el impacto que estoy teniendo y cómo puedo impulsar ciertas líneas de productos o servicios de la marca?

Es entonces cuando el departamento de marketing enfrenta dos retos; primero debe extraer toda la información de las distintas plataformas e integrarla en una sola, posteriormente, y uno de los retos más complejos es el de comprender la información que se obtiene de estas plataformas para ver cuál es útil y cuál no lo es al momento de tomar decisiones.

Para ver la presentación completa de Katrin Ribant en Data Driven haz click en el siguiente link https://www.youtube.com/watch?v=cL3Z9kx5HAc

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¿Qué es una plataforma de datos de clientes?

Recientemente, David Raab, analista tecnológico, hizo una observación acerca de la desconexión que considera existe entre cada uno de los sistemas de marketing, los cuales ofrecen datos incompletos o no están organizados de manera correcta para cumplir con los propósitos del marketing. Es por eso que está semana Raab, junto con un grupo de 11 vendedores de CDP (plataforma de datos de clientes), lanzaron el Instituto de Plataforma de Datos de Clientes con el fin de promover el concepto de “un sistema de manejo por profesionales de marketing que crea una base de datos persistente y unificada, que es accesible para otros sistemas”.

“En los últimos tres años, hemos visto más y más organizaciones de marketing impulsadas por datos y como éstas valoran la información para unificar los datos de sus clientes”, dijo Hiro Yoshikawa, CEO y fundador de Treasure Data.

Una CDP difiere de la base de datos de clientes, plataformas de administración de datos y la mayoría de las plataformas de marketing debido a que ésta fue diseñada específicamente como una ubicación central para los datos de clientes. Perfiles, identificadores personales, visitas a páginas web, sesiones de aplicaciones móviles, respuestas de emails, transcripciones de chats, grabaciones de audio de las interacciones de los consumidores, comentarios en social media, órdenes de compra y mucho más… todo esto está destinado específicamente para profesionales de marketing.

Este acercamiento, descrito comúnmente en plataformas que han adquirido y entrelazado componentes importantes en sus sistemas, pueden dejar pasar algunos recursos internos o externos, que pueden resultar en que algunos datos sean identificados de manera distinta y perder cierto tipo de información como antiguas direcciones.

Este tipo de visualización mixta de los consumidores requiere de supervisión de informática, considerando que la CDP debe ser administrada por un profesional de marketing.

Algunos beneficios de las CDP son:

  • Se manejan por un profesional de marketing.
  • Utilizan una sola base de datos unificada y persistente para todos los comportamientos de los consumidores, perfiles y cualquier tipo de datos de recursos internos o externos.
  • Utilizan un identificador constante que hace link con los datos de los consumidores.
  • Son completamente accesibles por sistemas externos y están completamente estructurados para apoyar las necesidades de las campañas de marketing, análisis de marketing e inteligencia artificial.

Artículo basado en la nota original de Barty Levine en Martech Today.

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Datorama y LiveRamp se asocian con el fin de proporcionar un poderoso análisis de marketing basado en las personas

Datorama, plataforma innovadora de análisis de marketing a nivel mundial, anunció su reciente asociación con LiveRamp, una compañía de Acxiom® y proveedor líder de resolución de identidades omnicanal. La plataforma IdentityLink de LiveRamp unifica los datos de canales digitales online y offline con el fin de potenciar una vista omnicanal del consumidor para iniciativas de marketing basadas en personas. Esta colaboración desencadena mucho valor para los usuarios de Datorama, quienes pueden beneficiarse de ciertas campañas de segmentación y métricas de desempeño a nivel individual; todo dentro de un ambiente respetuoso con la privacidad de las personas.

La sociedad permite a los profesionales que utilizan el motor de integración de marketing de Datorama juntar y consolidar los datos, desde múltiples puntos de contacto de los consumidores, incluyendo la publicidad online y transacciones de ventas offline. También permite hacer mediciones de circuito cerrado y obtener mejor información del trayecto de los consumidores.

“Cuando se analizan las campañas al nivel de las personas, en lugar de los aparatos, surge nueva información que puede provocar un ROI mucho mayor”, dijo Travis May, presidente y GM de LiveRamp. “A través de esta asociación, los clientes de Datorama podrán lograr un mejor conocimiento de sus consumidores, el cual resultará en decisiones inteligentes de inversión y una mejor comunicación”.

“Comprender el trayecto de compra del consumidor es un paso importante para un profesional de marketing”, dijo Ran Sarig, co-fundador y CEO de Datorama. “Mientras que los profesionales de marketing están acostumbrados actualmente a hacer campañas en contra de segmentos, éste es el siguiente paso innovador que impulsará las estrategias de marketing. Nos emociona ofrecer esta oportunidad para los usuarios de Datorama y nos enorgullece ser líderes de esta innovación con un gran socio”.

El motor de integración de marketing de Datorama ofrece una solución de análisis completa para los negocios que combinan la integración de datos con un modelo dinámico de datos pendiente de patente, herramientas de manejo de campañas publicitarias, visualización intuitiva de datos y analítica avanzada que impulsa un reporte en tiempo real de análisis de datos e información. Datorama ayuda a empresas, agencias, publicistas y plataformas de todos los tamaños en centralizar todos los datos de marketing, proporcionando la agilidad de experimentar y manejar los cambios; dos características importantes del mundo de marketing.

Datorama trabaja con miles de marcas, cientos de agencias, publicistas y compañías de tecnología que se benefician del motor de integración de marketing. Entre sus clientes se encuentra L’Oréal, Foursquare, Yahoo! JAPAN, GoDaddy y muchos más.

Recientemente, en un estudio realizado por Forrester Consulting de parte de Datorama, Forrester descubrió un impacto económico total de beneficios superiores a $9.8 MM para una única empresa. Adicionalmente, Datorama fue reconocido como Gartner Cool Vendor in Data-Driven Marketing 2016 y fue nombrado Deloitte Israel Fast 50-Rising Star 2015, el cual reconoció el extraordinario índice de crecimiento de ingresos del 694%.

Acerca de LiveRamp

LiveRamp ofrece a las marcas y compañías con las que trabaja una resolución de identidad integrada a través de ecosistemas digitales, y ofrece la base del marketing omnicanal. Sus servicios transforman las plataformas de tecnología utilizadas por clientes en canales basados en personas que incrementan la importancia del marketing, y por último permite a los consumidores conectar mejor con las marcas y productos que aman.

LiveRamp es una compañía de Acxiom®, que proporciona soluciones acordes con la privacidad y sigue las mejores prácticas de marketing de asociaciones líder como Digital Advertising Alliance´s (DAA) y programas de App Choices. Para más información visita www.LiveRamp.com

Artículo traducido al español. Lee el artículo original en Marketwired.

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Datorama utiliza la inteligencia artificial para acelerar el análisis de marketing

Recientemente David Raad ha escrito en Customer Think sobre Datorama. Agradecemos las palabras y traducimos aquí una parte de su texto.

Datorama ofrece un sistema para todo, desde ingresos de datos hasta consolidar y proporcionar un análisis para los profesionales de marketing. Esto les permite administrar un proceso que otros casos requeriría de varios productos y mucho apoyo técnico. Este acercamiento de proporcionar el control a los profesionales de marketing y darles un sistema adecuado a sus necesidades es una estrategia de una CDP.

Paradójicamente, el resultado principal de la especialización de Datorama es la flexibilidad. Los desarrolladores de sistemas tienen como objetivo el manejo de recursos de datos que llevó a un sistema que puede ingerir prácticamente cualquier tipo de base de datos, API feed o formato de archivo, incluyendo JSON y XML; identificar de manera automática los contenidos de cada campo y esquematizar los campos a un modelo de datos estandarizado. Datorama monitorea todo lo que obtiene de recursos de fuente común, como Facebook, Adobe Analytics o AppNexus, favoreciendo la esquematización para aquellos recursos de futura implementación. También puede limpiar, transformar, clasificar y reformatear las aportaciones para darles un mejor uso, aplicando elementos avanzados como reglas, fórmulas y análisis de opiniones.

Por otro lado, al finalizar el proceso, la inteligencia artificial construye modelos predictivos para estimar el valor vitalicio y predecir resultados de campañas. El resultado se muestra en la propia interface de Datorama, que se lee por productos inteligentes de negocios como Tableau, o se exporta a otros sistemas de automatización de marketing.

El extensivo uso de inteligencia artificial de Datorama permite acelerar el proceso de análisis de marketing y reducir costos. Pero todavía no es una solución sencilla. El proveedor dice que una prueba típica de este concepto toma alrededor de un mes, y toma otros dos meses más en convertir la prueba del concepto en un despliegue de producción. Es más rápido que otros sistemas, pero no tan sencillo como bajar una aplicación a tu móvil. Datorama también ofrece servicios para ayudar a los usuarios a establecer el sistema y aprender a utilizarlo si es de su preferencia.

Artículo original en Customer Think.

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Datorama aparece en la actualización SUN100 de septiembre como una de las mejores startups del sector privado de Israel

IT, la nube y los proveedores de servicios ciber están entre las compañías con más crecimiento en Israel durante el verano pasado; y según se vio en la clasificación de SUN100 del mes de septiembre, son startups israelíes con mucho valor. El último mes fue excelente para startups como la de servicios de administración de video, Kaltura; los proveedores de almacenamiento de flash, Elastifile y Kaminario; las compañías de seguridad cibernética, Cato y TrapX, y la plataforma de análisis de marketing Datorama.

Cada una de estas también recaudó millones de dólares. Esto es un hito que no solo incrementa la valuación de la compañía actualmente, sino que también simboliza el rápido crecimiento que está experimentando la compañía.

Datorama (de 84 a 30). La plataforma de análisis de marketing Datorama, recaudó $32 millones el último mes, posterior a un crecimiento significativo en sus ventas en Estados Unidos. Datorama ha hecho una fuerte apuesta al extender su alcance de agencias de publicidad hasta anunciantes.

Para más información acerca de Datorama, lee el análisis completo realizado por Zirra.

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Los dashboards ejecutivos mejoran la visión de los ejecutivos de nivel-C

Todo ejecutivo valora un puesto alto, pero lo que nunca nos dicen es que puede llegar a ser un poco complicado el comprender qué es lo que sucede por debajo de nosotros. Actualmente, con los dashboards ejecutivos que han estado apareciendo, todo esto es más sencillo, ya que es fácil acceder, visualizar e interpretar información de varios departamentos y funciones. Estos dashboards ejecutivos son un must have actualmente para todas las empresas de cualquier sector.

En lugar de esperar a que los datos se entreguen en un reporte infinito de los distintos departamentos, estos dashboards se configuran de cierta forma que permiten proporcionar información en tiempo real, y así el usuario puede tener una mejor perspectiva de su organización. Un reciente estudio realizado por Forrester Consulting a petición de Datorama, evaluó el impacto económico que tienen las soluciones de dashboards integrados para compañías y concluyó que éstos contribuyen de manera significativa, reduciendo el tiempo de análisis y mejorando la efectividad de los profesionales de marketing, entre algunos otros beneficios.

¿Cómo funcionan los dashboards ejecutivos?

Estos dashboards son muy sencillos de instalar y fáciles de utilizar. Los dashboards utilizan las interfaces de programación de aplicaciones (API) para conectarse a los sistemas existentes de las compañías. Cuando se recolectan los datos en un solo recurso, la información se puede visualizar y analizar de varias formas para que los usuarios puedan comprender de mejor forma su acción comercial.

El reporte Gartner Cool Vendor in Data-Driven Marketing 2016, señaló el compromiso de Datorama en crear dashboards para profesionales de marketing, en lugar de tener a profesionales de IT integrando los datos. Datorama se creó con el objetivo de ayudar a los profesionales de marketing quienes regularmente obtenían datos de varios recursos y les tomaba mucho tiempo descifrar los datos importantes.

Esto quiere decir que los dashboards ejecutivos son mucho más que una imagen visualmente agradable. Una vez que estos están instalados, proporcionan beneficios inmediatos para mejorar la toma de decisiones y aumentar el ROI.

Para conocer más detalles acerca de los dashboards ejecutivos y cómo estos ayudan a mejorar la visión de los ejecutivos de nivel-C, lee el artículo original en el blog de Datorama.

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La diferencia entre datos y analítica

¿Cuál es la principal diferencia entre datos y analítica?

Actualmente, la información que reciben los profesionales de marketing y marcas a través de los datos y analítica es esencial para su desempeño. En la superficie, los datos y analítica permiten que la compañía vea cómo sus productos, asuntos y ubicaciones se perciben por parte de los consumidores. Pero además de eso, los datos y analítica tienen el poder de guiar a una compañía, sus campañas e innovaciones.

¿Aun así existe una diferencia entre los datos y analítica? ¿cómo perciben las marcas los datos y la analítica? DMN habló con varias organizaciones líder de este ámbito para determinar y analizar de la mejor forma la distinción y posición de estas dos palabras poderosas dentro del marketing.

Katrin Ribant, co-fundadora y CSO de Datorama, habló en representación de la empresa y dijo lo siguiente:

“Piensa en los datos como materia prima, como crudo que requiere de un proceso y refinamiento para convertirse en algo que se pueda poner en uso, como la gasolina. A pesar de que ha habido mucho alboroto acerca del Big Data en los últimos años, la realidad es que los datos son virtualmente inútiles; la información solo es buena si se creó a partir de datos puros ya que si no están contaminados”.

“A pesar de que la analítica es una manera de visualizar lo que sucede en una organización de marketing a través de gráficos circulares, eso apenas roza la superficie de lo que realmente es posible. La analítica debería de considerarse como una forma de englobar información y llevarla desde las profundidades hasta la superficie para que el usuario empresarial pueda tomar acción sobre la información que antes era desconocida y no se podía descubrir. Los humanos podemos hacer mucho solo hasta cierto punto, por lo que estamos trabajando en nuevos métodos para lograr esto utilizando inteligencia artificial”.

“Actualmente los profesionales de marketing están siendo afectados con una gran cantidad de recursos de datos según incrementa su tecnología de marketing. Cada pieza de tecnología produce su propio grupo de datos (en forma de estadísticas), relativo a los programas de marketing que se ejecutan. A pesar de que el departamento de marketing tiene acceso a mucha información, ésta no tiene valor hasta que toma sentido.

Una vez que el equipo de marketing integra los datos, se puede aplicar la analítica no solo para visualizar lo sucedido, sino que también para manejar y optimizar las campañas de marketing”.

“Si un profesional de marketing puede comprender mejor el comportamiento de cierto segmento y el incentivo exacto que generará una conversión de venta, un profesional actualizado puede optimizar la campaña respectiva mucho mejor y cumplir las expectativas del consumidor”.

Para leer el artículo original y conocer más acerca de la diferencia entre datos y analítica visita DMN.

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3 pasos para convertirte en un profesional de marketing basado en datos

Actualmente todos hablan acerca de la importancia de las culturas basadas en datos y la importancia de tomar decisiones basadas en datos; pero lo que nadie nos dice, es cómo hacerlo.

Primero es importante abordar el tema de los datos; éstos siempre están en el top of mind de los profesionales de marketing porque sin ellos, es imposible generar contenido que provoque conversiones y genere ventas. El marketing automatizado ha resultado ser una plataforma muy exitosa ya que permite monitorear de manera correcta las conversiones que se llevan a cabo y de dónde provienen.

Tomando en cuenta esta información, ahora viene la pregunta del millón, ¿cómo hago para convertirme en un profesional de marketing basado en datos? A continuación, les dejamos algunos consejos que le ayudarán en su práctica del día a día.

Comprender al usuario

La experiencia de los usuarios define el marketing basado en datos. La mayoría de los datos que se analizarán provienen de los usuarios, es decir, sus comportamientos, interacciones, demandas, entre otros aspectos.

Al comprender al usuario no solo entenderemos sus necesidades e intereses, sino que también tendremos acceso a información relevante relacionada con sus necesidades. Esto nos permite ofrecerles exactamente lo que necesitan, en distintas etapas del proceso, así como personalizar y fortalecer una relación con el cliente.

Elegir las herramientas correctas para medir resultados

Cuando hablamos de métricas y softwares de análisis de datos, existe una gran cantidad de herramientas entre las que podemos elegir. ¿Cómo optamos por las mejores?, para poder responder esta pregunta es necesario tomar en cuenta los objetivos del cliente y considerar metas establecidas para obtener el éxito. De esta forma, podremos identificar las herramientas correctas para el análisis de datos, así como el software ideal para visualizarlos, analizarlos y tomar decisiones basadas en datos.

Repetir y refinar el proceso

Se puede decir que este último paso es uno de los más importantes para ser un profesional de marketing exitoso basado en datos. Una vez que se analizan los datos y se toman las decisiones basada en la información que se obtuvo, es importante generar un reporte para poder mejorar la estrategia implementada; pues son pocas las veces cuando una misma estrategia funciona dos veces.

En sí el mundo de los datos es inmenso, cada vez existen nuevos métodos e implementaciones para mejorar la experiencia del usuario a través de una cultura basada en datos. Pero para poder llegar a ese punto, es importante empezar por lo básico, pues es un cambio importante que se debe realizar siguiendo los pasos correctos.

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10 cosas que debes saber acerca de la publicidad

Lara O´Reilly habla acerca de las 10 cosas que debes saber acerca del mundo de la publicidad de hoy en día, en su columna y menciona el reciente trato cerrado con Datorama y Lightspeed Venture Partners por $32 MM.

  1. La compañía de tecnología en publicidad de video Teads adquirió la empresa Brainient, basada en el Reino Unido. Los términos del trato no se revelaron.
  1. Facebook promueve a su director regional del Reino Unido e Irlanda, Steve Hatch, a director general de Europa del Norte y reportes de campaña. Hatch trabajaba en la agencia de medios MEC como director ejecutivo y se unió al equipo de Facebook en el 2013.
  1. El “efecto Oprah” no puede solucionar el problema más grande de Weight Watchers, y sus acciones se están estancando. Oprah compró el 10% de la compañía hace un año, pero ahora su CEO James Chambers renunció y las acciones cayeron hasta un 8%.
  1. Microsoft está pagando a los usuarios para que utilicen su nuevo buscador de web. Los usuarios de Microsoft Edge pueden ganar puntos que se pueden ser canjeados por premios.
  1. Apple tuvo la idea de los “AirPods” en el 2015. Así es como lo mantuvieron guardado.
  1. Sheryl Sandberg de Facebook dijo que la compañía promete “hacer mejor” después de que eliminaron una fotografía histórica de una chica desnuda huyendo de un ataque de napalm de la guerra de Vietnam y luego la subieron nuevamente. “Incluso con estándares claros, revisar millones de posts día a día es un reto”, escribió Sandberg en una carta hacia el Primer Ministro de Noruega, quien se quejó por la censura de Facebook.
  1. La historia detrás de Budweiser 9/11 que solo estuvo al aire una vez. En el 2002, la marca de cerveza debutó con un comercial de un minuto que mostraba la icónica Budweiser Clydesdales viajando a la ciudad de Nueva York y haciendo reverencia ante el horizonte de Manhattan como signo de respeto.
  1. La BBC ha perdido “The Grate British Bake Off” ante el canal 4. Fuentes le contaron a Business Insider que el canal 4 está pagando 75 millones de libras por el show, cuatro veces más de lo que vale con el trato inicial con la BBC.
  1. Twitter está listo para hacer la actualización largamente esperada de eliminar los caracteres adicionales por fotografías, tweets citados y links de su máximo de 140 caracteres a partir del 19 de septiembre. Inicialmente Twitter anunció que este cambio vendría en mayo.
  1. La compañía de analítica de marketing, Datorama cerró un trato de $32 MM en una financiación dirigida por Lightspeed Venture Partners, según Geektime. Esto hace que la financiación total de la compañía sea de $50 MM.

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Qué hacer y no hacer cuando se cultiva una cultura basada en datos

La capacidad de decisión a base de conocimientos obtenidos es una estrategia muy útil y una parte esencial de las empresas competitivas. Esto es porque el uso inteligente de datos puede ayudar a las compañías a diferenciar sus productos y la experiencia del usuario.

De hecho, una investigación de Forrester estima que los negocios impulsados por conocimiento ganarán 1.2 billones para el 2020. Pero para llegar ahí, las compañías requieren de una cultura que adopte metodologías  y prácticas enfocadas en datos. A continuación destacamos las mejores prácticas para cultivar una cultura que prospere a partir del conocimiento de datos.

Haz los datos (y el entrenamiento necesario) accesibles

Además de hacerlo más fácil para que los equipos puedan compartir datos, empoderas al personal para que se sientan más cómodos al trabajar con datos corporativos, incluso si no tienen la experiencia en análisis estadístico o inteligencia empresarial. “Resiste la tentación de relegar el análisis de datos a los especialistas y estadísticos”, dice Don Peppers, socio fundador de Peppers and Rogers Group. “Es importante educar a los directores y personal en cómo tomar mejores decisiones”.

Invierte en herramientas útiles

Existen varias herramientas de análisis de datos e inteligencia empresarial que puedes elegir; la clave está en ser realista sobre las herramientas que tu equipo puede utilizar actualmente, dejando espacio para el crecimiento, señala Benjamin Bisson, agente asociado y director de marketing en Bisson Real Estate.

Proporciona una propuesta de valor atractiva

La participación de los empleados es esencial, sin embargo muchas veces se pasa por alto según Duncan Lennox, CEO y co-fundador de Qstream, un software de análisis de ventas. “Para que cualquier iniciativa sea exitosa, los líderes necesitan proporcionar a sus empleados una respuesta atractiva a la siguiente pregunta: ¿Qué gano yo?”, explica Lennox.

“Finalmente las personas quieren ser exitosas en sus trabajos y están abiertos a nuevas cosas, siempre y cuando el valor sea claro”.

No te frenes en la superficie

Existe una diferencia entre medir los resultados y medir el trabajo que tomó llegar ahí, señala Lennox. “Podrías decir que esta persona es el mejor vendedor porque tienes datos que muestran que llega a su cuota de manera regular, pero esto no está siendo basado en datos. Las empresas inteligentes miran más allá para encontrar datos subyacentes los cuales explican qué hace que esa persona sea exitosa y cómo se puede replicar”. Aprender cómo obtener el éxito y no solo ver si se logró es mucho más valioso.

No utilices datos para confirmar lo que ya sabes

“Cuando se utilizan los datos para confirmar una decisión que ya se ha tomado, es una pérdida de tiempo con respecto a datos. Los datos son mejor utilizados para descubrir nueva información, pero los ejecutivos los utilizan con más frecuencia para apoyar decisiones que ya han tomado”, afirma Peppers.

Según Jay Wilder, director de marketing de productos de Datorama, “siempre debes cuestionarte los datos que estas analizando”. Es importante ser cauteloso con las métricas, pues no toda la información que se extrae proporciona valor.

No tengas miedo de encontrar errores

Uno de los retos que se enfrentan al adoptar una cultura basada en datos es la aceptación de errores, dijo Tom Davenport, profesor en Babson College y becario de investigación en el Centro de negocio digital en MIT.

“Algunas personas tienen miedo de los errores o deficiencias que los datos podrían revelar, es por eso que tratan de evadirlos (reportes y análisis) lo más posible. Sin embargo, el buen manejo significa buscar constantemente oportunidades para mejorar”.

No utilices los datos de manera correctiva

De forma similar, nada mata a la motivación rápidamente como el miedo de que podamos ser castigados. Como Lennox dijo: “puede sonar contradictorio, pero el utilizar los datos de manera correctiva es el peor error que puede cometer una compañía al tratar de establecer una cultura basada en datos”.

Utilizar los datos para identificar y eliminar a los jugadores débiles tiene sentido e incluso puede ser necesario, pero hacerlo una práctica frecuente puede conllevar a una moral baja del empleado, baja retención y trabajo deficiente, según los empleados se vean en la necesidad de hacer cualquier cosa para alcanzar sus metas.

Piensa en esto como un recorrido

Desarrollar una cultura dentro de una compañía que equilibre la información obtenida por datos con el intelecto del ser humano es un proceso continuo. Davenport explora los retos de encontrar un balance en su nuevo libro Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Smart Age of Machines. Una de las lecciones que dice haber aprendido en la investigación de este tema es que “la mayoría de las organizaciones se benefician al tomar una actitud superior”. Existen beneficios claros al extraer de la ecuación una decisión tomada por el ser humano y automatizar el proceso, pero es importante que las personas comprendan cómo estos sistemas trabajan, ya que hasta un algoritmo puede fallar.

Lee el artículo original de Judith Aquino en 1 to 1 media.

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