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Marketing con datos

Katrin Ribant, co-fundadora y CSO de Datorama, habló el 26 de octubre de 2016 en Data Driven Nueva York. En su presentación, Katrin aborda los retos que enfrentan los profesionales de marketing cuando se trata de comprender el desempeño del marketing a través de todos los canales y actividades respectivas.

Actualmente los profesionales de marketing enfrentan varios retos dentro de su departamento, ya que los consumidores buscan tener una experiencia única y personalizada con cada marca. Es por eso que se enfocan en dos áreas principales:

  1. ¿Cómo puedo optimizar la máquina para generar más con el dinero que tengo?
  2. ¿Cómo puedo comprender de mejor forma el impacto que estoy teniendo y cómo puedo impulsar ciertas líneas de productos o servicios de la marca?

Es entonces cuando el departamento de marketing enfrenta dos retos; primero debe extraer toda la información de las distintas plataformas e integrarla en una sola, posteriormente, y uno de los retos más complejos es el de comprender la información que se obtiene de estas plataformas para ver cuál es útil y cuál no lo es al momento de tomar decisiones.

Para ver la presentación completa de Katrin Ribant en Data Driven haz click en el siguiente link https://www.youtube.com/watch?v=cL3Z9kx5HAc

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¿Qué es una plataforma de datos de clientes?

Recientemente, David Raab, analista tecnológico, hizo una observación acerca de la desconexión que considera existe entre cada uno de los sistemas de marketing, los cuales ofrecen datos incompletos o no están organizados de manera correcta para cumplir con los propósitos del marketing. Es por eso que está semana Raab, junto con un grupo de 11 vendedores de CDP (plataforma de datos de clientes), lanzaron el Instituto de Plataforma de Datos de Clientes con el fin de promover el concepto de “un sistema de manejo por profesionales de marketing que crea una base de datos persistente y unificada, que es accesible para otros sistemas”.

“En los últimos tres años, hemos visto más y más organizaciones de marketing impulsadas por datos y como éstas valoran la información para unificar los datos de sus clientes”, dijo Hiro Yoshikawa, CEO y fundador de Treasure Data.

Una CDP difiere de la base de datos de clientes, plataformas de administración de datos y la mayoría de las plataformas de marketing debido a que ésta fue diseñada específicamente como una ubicación central para los datos de clientes. Perfiles, identificadores personales, visitas a páginas web, sesiones de aplicaciones móviles, respuestas de emails, transcripciones de chats, grabaciones de audio de las interacciones de los consumidores, comentarios en social media, órdenes de compra y mucho más… todo esto está destinado específicamente para profesionales de marketing.

Este acercamiento, descrito comúnmente en plataformas que han adquirido y entrelazado componentes importantes en sus sistemas, pueden dejar pasar algunos recursos internos o externos, que pueden resultar en que algunos datos sean identificados de manera distinta y perder cierto tipo de información como antiguas direcciones.

Este tipo de visualización mixta de los consumidores requiere de supervisión de informática, considerando que la CDP debe ser administrada por un profesional de marketing.

Algunos beneficios de las CDP son:

  • Se manejan por un profesional de marketing.
  • Utilizan una sola base de datos unificada y persistente para todos los comportamientos de los consumidores, perfiles y cualquier tipo de datos de recursos internos o externos.
  • Utilizan un identificador constante que hace link con los datos de los consumidores.
  • Son completamente accesibles por sistemas externos y están completamente estructurados para apoyar las necesidades de las campañas de marketing, análisis de marketing e inteligencia artificial.

Artículo basado en la nota original de Barty Levine en Martech Today.

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Los dashboards ejecutivos mejoran la visión de los ejecutivos de nivel-C

Todo ejecutivo valora un puesto alto, pero lo que nunca nos dicen es que puede llegar a ser un poco complicado el comprender qué es lo que sucede por debajo de nosotros. Actualmente, con los dashboards ejecutivos que han estado apareciendo, todo esto es más sencillo, ya que es fácil acceder, visualizar e interpretar información de varios departamentos y funciones. Estos dashboards ejecutivos son un must have actualmente para todas las empresas de cualquier sector.

En lugar de esperar a que los datos se entreguen en un reporte infinito de los distintos departamentos, estos dashboards se configuran de cierta forma que permiten proporcionar información en tiempo real, y así el usuario puede tener una mejor perspectiva de su organización. Un reciente estudio realizado por Forrester Consulting a petición de Datorama, evaluó el impacto económico que tienen las soluciones de dashboards integrados para compañías y concluyó que éstos contribuyen de manera significativa, reduciendo el tiempo de análisis y mejorando la efectividad de los profesionales de marketing, entre algunos otros beneficios.

¿Cómo funcionan los dashboards ejecutivos?

Estos dashboards son muy sencillos de instalar y fáciles de utilizar. Los dashboards utilizan las interfaces de programación de aplicaciones (API) para conectarse a los sistemas existentes de las compañías. Cuando se recolectan los datos en un solo recurso, la información se puede visualizar y analizar de varias formas para que los usuarios puedan comprender de mejor forma su acción comercial.

El reporte Gartner Cool Vendor in Data-Driven Marketing 2016, señaló el compromiso de Datorama en crear dashboards para profesionales de marketing, en lugar de tener a profesionales de IT integrando los datos. Datorama se creó con el objetivo de ayudar a los profesionales de marketing quienes regularmente obtenían datos de varios recursos y les tomaba mucho tiempo descifrar los datos importantes.

Esto quiere decir que los dashboards ejecutivos son mucho más que una imagen visualmente agradable. Una vez que estos están instalados, proporcionan beneficios inmediatos para mejorar la toma de decisiones y aumentar el ROI.

Para conocer más detalles acerca de los dashboards ejecutivos y cómo estos ayudan a mejorar la visión de los ejecutivos de nivel-C, lee el artículo original en el blog de Datorama.

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La diferencia entre datos y analítica

¿Cuál es la principal diferencia entre datos y analítica?

Actualmente, la información que reciben los profesionales de marketing y marcas a través de los datos y analítica es esencial para su desempeño. En la superficie, los datos y analítica permiten que la compañía vea cómo sus productos, asuntos y ubicaciones se perciben por parte de los consumidores. Pero además de eso, los datos y analítica tienen el poder de guiar a una compañía, sus campañas e innovaciones.

¿Aun así existe una diferencia entre los datos y analítica? ¿cómo perciben las marcas los datos y la analítica? DMN habló con varias organizaciones líder de este ámbito para determinar y analizar de la mejor forma la distinción y posición de estas dos palabras poderosas dentro del marketing.

Katrin Ribant, co-fundadora y CSO de Datorama, habló en representación de la empresa y dijo lo siguiente:

“Piensa en los datos como materia prima, como crudo que requiere de un proceso y refinamiento para convertirse en algo que se pueda poner en uso, como la gasolina. A pesar de que ha habido mucho alboroto acerca del Big Data en los últimos años, la realidad es que los datos son virtualmente inútiles; la información solo es buena si se creó a partir de datos puros ya que si no están contaminados”.

“A pesar de que la analítica es una manera de visualizar lo que sucede en una organización de marketing a través de gráficos circulares, eso apenas roza la superficie de lo que realmente es posible. La analítica debería de considerarse como una forma de englobar información y llevarla desde las profundidades hasta la superficie para que el usuario empresarial pueda tomar acción sobre la información que antes era desconocida y no se podía descubrir. Los humanos podemos hacer mucho solo hasta cierto punto, por lo que estamos trabajando en nuevos métodos para lograr esto utilizando inteligencia artificial”.

“Actualmente los profesionales de marketing están siendo afectados con una gran cantidad de recursos de datos según incrementa su tecnología de marketing. Cada pieza de tecnología produce su propio grupo de datos (en forma de estadísticas), relativo a los programas de marketing que se ejecutan. A pesar de que el departamento de marketing tiene acceso a mucha información, ésta no tiene valor hasta que toma sentido.

Una vez que el equipo de marketing integra los datos, se puede aplicar la analítica no solo para visualizar lo sucedido, sino que también para manejar y optimizar las campañas de marketing”.

“Si un profesional de marketing puede comprender mejor el comportamiento de cierto segmento y el incentivo exacto que generará una conversión de venta, un profesional actualizado puede optimizar la campaña respectiva mucho mejor y cumplir las expectativas del consumidor”.

Para leer el artículo original y conocer más acerca de la diferencia entre datos y analítica visita DMN.

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3 pasos para convertirte en un profesional de marketing basado en datos

Actualmente todos hablan acerca de la importancia de las culturas basadas en datos y la importancia de tomar decisiones basadas en datos; pero lo que nadie nos dice, es cómo hacerlo.

Primero es importante abordar el tema de los datos; éstos siempre están en el top of mind de los profesionales de marketing porque sin ellos, es imposible generar contenido que provoque conversiones y genere ventas. El marketing automatizado ha resultado ser una plataforma muy exitosa ya que permite monitorear de manera correcta las conversiones que se llevan a cabo y de dónde provienen.

Tomando en cuenta esta información, ahora viene la pregunta del millón, ¿cómo hago para convertirme en un profesional de marketing basado en datos? A continuación, les dejamos algunos consejos que le ayudarán en su práctica del día a día.

Comprender al usuario

La experiencia de los usuarios define el marketing basado en datos. La mayoría de los datos que se analizarán provienen de los usuarios, es decir, sus comportamientos, interacciones, demandas, entre otros aspectos.

Al comprender al usuario no solo entenderemos sus necesidades e intereses, sino que también tendremos acceso a información relevante relacionada con sus necesidades. Esto nos permite ofrecerles exactamente lo que necesitan, en distintas etapas del proceso, así como personalizar y fortalecer una relación con el cliente.

Elegir las herramientas correctas para medir resultados

Cuando hablamos de métricas y softwares de análisis de datos, existe una gran cantidad de herramientas entre las que podemos elegir. ¿Cómo optamos por las mejores?, para poder responder esta pregunta es necesario tomar en cuenta los objetivos del cliente y considerar metas establecidas para obtener el éxito. De esta forma, podremos identificar las herramientas correctas para el análisis de datos, así como el software ideal para visualizarlos, analizarlos y tomar decisiones basadas en datos.

Repetir y refinar el proceso

Se puede decir que este último paso es uno de los más importantes para ser un profesional de marketing exitoso basado en datos. Una vez que se analizan los datos y se toman las decisiones basada en la información que se obtuvo, es importante generar un reporte para poder mejorar la estrategia implementada; pues son pocas las veces cuando una misma estrategia funciona dos veces.

En sí el mundo de los datos es inmenso, cada vez existen nuevos métodos e implementaciones para mejorar la experiencia del usuario a través de una cultura basada en datos. Pero para poder llegar a ese punto, es importante empezar por lo básico, pues es un cambio importante que se debe realizar siguiendo los pasos correctos.

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El poder medir la efectividad del marketing debería ser muy sencillo

Ser un profesional de marketing para una organización B2B es como ser el director de una gran orquestra. Estar a cargo de una estrategia de marketing, generalmente involucra llevar a cabo varias campañas en distintos canales, cada una con distintos objetivos. Pero al final del mes nos hacemos las mismas preguntas:

¿Cómo puedo extraer información real y conocimientos prácticos de todos los datos que he estado analizando y ordenando?, ¿cómo puedo demostrar el ROI?, ¿cómo voy a unir los puntos entre mis seguidores de LinkedIn, los likes de Facebook, conversiones, contenido leído, y sobre todo el crecimiento de engagement de una manera organizada que sea fácil de entender?

Todos los profesionales de marketing saben que el éxito cuantificable no es posible a menos de que se pueda probar de manera efectiva a un nivel organizacional. Proporcionando un resumen preciso o dashboards que muestren los esfuerzos de marketing no solo permiten estabilizar su posición dentro de la empresa, sino que también abre una oportunidad de un flujo de trabajo optimizado y eficiente.

La efectividad del marketing mide qué tan efectiva es una estrategia de marketing con la finalidad de alcanzar resultados positivos. El gran desafío es considerar todas las variables que puedan definir el éxito.

Al llevar a cabo campañas a través de varios canales, ya sean online u offline, el tener la habilidad de medir y reportar el éxito e las campañas de marketing en un solo lugar no solo es razonable, sino que también puede ser la diferencia entre proporcionar ROI o mantenerse en la obscuridad.

Así que una vez que se tenga toda la información en un solo lugar, ¿qué podemos hacer para asegurarnos de que estamos proporcionando lo mejor de nuestras campañas?

  • Para poder medir el impacto de la efectividad del marketing, es indispensable sentarse y planear qué es lo que se quiere seguir. La falta de una estrategia puede afectar su habilidad para comprender qué funciona para su campaña.
  • Existen varias ramas del marketing digital; el directo, el referido, el orgánico, el pagado, e-mail marketing, content marketing, etc. Utilizar dashboards y herramientas nos permite ver de manera holística la perspectiva general de cada subcategoría, así como comprender los esfuerzos de marketing de forma global. Adicionalmente podemos comparar y contrastar nuestros casos de éxito con aquellos que nos cuestan más trabajo.
  • Supervisar y medir. Una vez que todas las campañas estén en su lugar, es importante seguir todos los parámetros definidos para poder medir el ROI. Aquí, la optimización es crucial. Algunas campañas darán mejor resultados que otras en temas de conversiones, CTR, visitas a la página, etc. Lo que es importante es revisar que cada estrategia haya cumplido con sus objetivos establecidos.
  • Al final lo único que buscamos son resultados. Haga su prioridad principal el simplificar el análisis. Al utilizar las herramientas correctas para “externalizar” los comandos de Excel, podrá crear mejores conclusiones para acciones futuras dentro de sus campañas.
  • Convertir y redefinir. Todas estas practicas le pueden ayudar a crear flujos de trabajo más eficientes para medir la efectividad del marketing; pero estas no tendrán ningún sentido si no puede sacar conclusiones que se conviertan en una estrategia viable. Reunir toda la información puede ser medible de manera sencilla para probar la efectividad de una campaña dentro de cualquier compañía.

El marketing es un proceso cambiante. El problema que enfrentan la mayoría de los profesionales no es el poder definir la efectividad de una estrategia, sino que el poder o no demostrar el ROI.

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Pros y contras del Big Data

Gracias a las múltiples fuentes disponibles de datos por fin se nos brinda la oportunidad de tomar decisiones inteligentes basadas en una percepción objetiva de la realidad y no en corazonadas.

Sin embargo, esta variedad de fuentes, valiosa por ofrecer diferentes puntos de vista, conlleva algún inconveniente. Lo más probable es que se utilicen diferentes formatos de datos, así como lenguaje humano ambiguo, que habrá que uniformar antes de poder tratar el conjunto de información.

Aunque los expertos se esmeran en automatizar las tareas y de este modo disponer de más tiempo para extraer los conocimientos escondidos entre el big data, según el reciente artículo de Steve Lohr (léelo AQUÍ), los científicos pueden llegar a pasar el 80% de su tiempo “limpiando” los datos antes de poder dedicarse a revelar el verdadero valor de los mismos.Data Time

Por suerte, recientemente están apareciendo nuevas tecnologías para ayudar en el proceso de integración de fuentes y así liberar recursos que pueden ser destinados a aportar más conocimiento.

No hay que olvidarse que el objetivo del tratamiento de datos es entender mejor la realidad, y no unos bonitos gráficos con colorines.

Léetelo antes de presentar tu próximo informe

Pero qué dicen los números??? En español, por favor.

Avinash Kaushik escribe en Linked In (ver texto completo AQUÍ) acerca de cómo mejorar los dashboards antes de presentarlos al mando superior. Léetelo antes de que una máquina te supla.

Exacto, no se trata de saber, si no de comunicar clara y brevemente lo que sabes.

Y no dudes en dejarnos un comentario compartiendo opiniones para que todos mejoremos nuestros informes… Gracias!