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Marketing con datos

Katrin Ribant, co-fundadora y CSO de Datorama, habló el 26 de octubre de 2016 en Data Driven Nueva York. En su presentación, Katrin aborda los retos que enfrentan los profesionales de marketing cuando se trata de comprender el desempeño del marketing a través de todos los canales y actividades respectivas.

Actualmente los profesionales de marketing enfrentan varios retos dentro de su departamento, ya que los consumidores buscan tener una experiencia única y personalizada con cada marca. Es por eso que se enfocan en dos áreas principales:

  1. ¿Cómo puedo optimizar la máquina para generar más con el dinero que tengo?
  2. ¿Cómo puedo comprender de mejor forma el impacto que estoy teniendo y cómo puedo impulsar ciertas líneas de productos o servicios de la marca?

Es entonces cuando el departamento de marketing enfrenta dos retos; primero debe extraer toda la información de las distintas plataformas e integrarla en una sola, posteriormente, y uno de los retos más complejos es el de comprender la información que se obtiene de estas plataformas para ver cuál es útil y cuál no lo es al momento de tomar decisiones.

Para ver la presentación completa de Katrin Ribant en Data Driven haz click en el siguiente link https://www.youtube.com/watch?v=cL3Z9kx5HAc

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¿Qué es una plataforma de datos de clientes?

Recientemente, David Raab, analista tecnológico, hizo una observación acerca de la desconexión que considera existe entre cada uno de los sistemas de marketing, los cuales ofrecen datos incompletos o no están organizados de manera correcta para cumplir con los propósitos del marketing. Es por eso que está semana Raab, junto con un grupo de 11 vendedores de CDP (plataforma de datos de clientes), lanzaron el Instituto de Plataforma de Datos de Clientes con el fin de promover el concepto de “un sistema de manejo por profesionales de marketing que crea una base de datos persistente y unificada, que es accesible para otros sistemas”.

“En los últimos tres años, hemos visto más y más organizaciones de marketing impulsadas por datos y como éstas valoran la información para unificar los datos de sus clientes”, dijo Hiro Yoshikawa, CEO y fundador de Treasure Data.

Una CDP difiere de la base de datos de clientes, plataformas de administración de datos y la mayoría de las plataformas de marketing debido a que ésta fue diseñada específicamente como una ubicación central para los datos de clientes. Perfiles, identificadores personales, visitas a páginas web, sesiones de aplicaciones móviles, respuestas de emails, transcripciones de chats, grabaciones de audio de las interacciones de los consumidores, comentarios en social media, órdenes de compra y mucho más… todo esto está destinado específicamente para profesionales de marketing.

Este acercamiento, descrito comúnmente en plataformas que han adquirido y entrelazado componentes importantes en sus sistemas, pueden dejar pasar algunos recursos internos o externos, que pueden resultar en que algunos datos sean identificados de manera distinta y perder cierto tipo de información como antiguas direcciones.

Este tipo de visualización mixta de los consumidores requiere de supervisión de informática, considerando que la CDP debe ser administrada por un profesional de marketing.

Algunos beneficios de las CDP son:

  • Se manejan por un profesional de marketing.
  • Utilizan una sola base de datos unificada y persistente para todos los comportamientos de los consumidores, perfiles y cualquier tipo de datos de recursos internos o externos.
  • Utilizan un identificador constante que hace link con los datos de los consumidores.
  • Son completamente accesibles por sistemas externos y están completamente estructurados para apoyar las necesidades de las campañas de marketing, análisis de marketing e inteligencia artificial.

Artículo basado en la nota original de Barty Levine en Martech Today.

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Datorama utiliza la inteligencia artificial para acelerar el análisis de marketing

Recientemente David Raad ha escrito en Customer Think sobre Datorama. Agradecemos las palabras y traducimos aquí una parte de su texto.

Datorama ofrece un sistema para todo, desde ingresos de datos hasta consolidar y proporcionar un análisis para los profesionales de marketing. Esto les permite administrar un proceso que otros casos requeriría de varios productos y mucho apoyo técnico. Este acercamiento de proporcionar el control a los profesionales de marketing y darles un sistema adecuado a sus necesidades es una estrategia de una CDP.

Paradójicamente, el resultado principal de la especialización de Datorama es la flexibilidad. Los desarrolladores de sistemas tienen como objetivo el manejo de recursos de datos que llevó a un sistema que puede ingerir prácticamente cualquier tipo de base de datos, API feed o formato de archivo, incluyendo JSON y XML; identificar de manera automática los contenidos de cada campo y esquematizar los campos a un modelo de datos estandarizado. Datorama monitorea todo lo que obtiene de recursos de fuente común, como Facebook, Adobe Analytics o AppNexus, favoreciendo la esquematización para aquellos recursos de futura implementación. También puede limpiar, transformar, clasificar y reformatear las aportaciones para darles un mejor uso, aplicando elementos avanzados como reglas, fórmulas y análisis de opiniones.

Por otro lado, al finalizar el proceso, la inteligencia artificial construye modelos predictivos para estimar el valor vitalicio y predecir resultados de campañas. El resultado se muestra en la propia interface de Datorama, que se lee por productos inteligentes de negocios como Tableau, o se exporta a otros sistemas de automatización de marketing.

El extensivo uso de inteligencia artificial de Datorama permite acelerar el proceso de análisis de marketing y reducir costos. Pero todavía no es una solución sencilla. El proveedor dice que una prueba típica de este concepto toma alrededor de un mes, y toma otros dos meses más en convertir la prueba del concepto en un despliegue de producción. Es más rápido que otros sistemas, pero no tan sencillo como bajar una aplicación a tu móvil. Datorama también ofrece servicios para ayudar a los usuarios a establecer el sistema y aprender a utilizarlo si es de su preferencia.

Artículo original en Customer Think.

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La diferencia entre datos y analítica

¿Cuál es la principal diferencia entre datos y analítica?

Actualmente, la información que reciben los profesionales de marketing y marcas a través de los datos y analítica es esencial para su desempeño. En la superficie, los datos y analítica permiten que la compañía vea cómo sus productos, asuntos y ubicaciones se perciben por parte de los consumidores. Pero además de eso, los datos y analítica tienen el poder de guiar a una compañía, sus campañas e innovaciones.

¿Aun así existe una diferencia entre los datos y analítica? ¿cómo perciben las marcas los datos y la analítica? DMN habló con varias organizaciones líder de este ámbito para determinar y analizar de la mejor forma la distinción y posición de estas dos palabras poderosas dentro del marketing.

Katrin Ribant, co-fundadora y CSO de Datorama, habló en representación de la empresa y dijo lo siguiente:

“Piensa en los datos como materia prima, como crudo que requiere de un proceso y refinamiento para convertirse en algo que se pueda poner en uso, como la gasolina. A pesar de que ha habido mucho alboroto acerca del Big Data en los últimos años, la realidad es que los datos son virtualmente inútiles; la información solo es buena si se creó a partir de datos puros ya que si no están contaminados”.

“A pesar de que la analítica es una manera de visualizar lo que sucede en una organización de marketing a través de gráficos circulares, eso apenas roza la superficie de lo que realmente es posible. La analítica debería de considerarse como una forma de englobar información y llevarla desde las profundidades hasta la superficie para que el usuario empresarial pueda tomar acción sobre la información que antes era desconocida y no se podía descubrir. Los humanos podemos hacer mucho solo hasta cierto punto, por lo que estamos trabajando en nuevos métodos para lograr esto utilizando inteligencia artificial”.

“Actualmente los profesionales de marketing están siendo afectados con una gran cantidad de recursos de datos según incrementa su tecnología de marketing. Cada pieza de tecnología produce su propio grupo de datos (en forma de estadísticas), relativo a los programas de marketing que se ejecutan. A pesar de que el departamento de marketing tiene acceso a mucha información, ésta no tiene valor hasta que toma sentido.

Una vez que el equipo de marketing integra los datos, se puede aplicar la analítica no solo para visualizar lo sucedido, sino que también para manejar y optimizar las campañas de marketing”.

“Si un profesional de marketing puede comprender mejor el comportamiento de cierto segmento y el incentivo exacto que generará una conversión de venta, un profesional actualizado puede optimizar la campaña respectiva mucho mejor y cumplir las expectativas del consumidor”.

Para leer el artículo original y conocer más acerca de la diferencia entre datos y analítica visita DMN.

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3 pasos para convertirte en un profesional de marketing basado en datos

Actualmente todos hablan acerca de la importancia de las culturas basadas en datos y la importancia de tomar decisiones basadas en datos; pero lo que nadie nos dice, es cómo hacerlo.

Primero es importante abordar el tema de los datos; éstos siempre están en el top of mind de los profesionales de marketing porque sin ellos, es imposible generar contenido que provoque conversiones y genere ventas. El marketing automatizado ha resultado ser una plataforma muy exitosa ya que permite monitorear de manera correcta las conversiones que se llevan a cabo y de dónde provienen.

Tomando en cuenta esta información, ahora viene la pregunta del millón, ¿cómo hago para convertirme en un profesional de marketing basado en datos? A continuación, les dejamos algunos consejos que le ayudarán en su práctica del día a día.

Comprender al usuario

La experiencia de los usuarios define el marketing basado en datos. La mayoría de los datos que se analizarán provienen de los usuarios, es decir, sus comportamientos, interacciones, demandas, entre otros aspectos.

Al comprender al usuario no solo entenderemos sus necesidades e intereses, sino que también tendremos acceso a información relevante relacionada con sus necesidades. Esto nos permite ofrecerles exactamente lo que necesitan, en distintas etapas del proceso, así como personalizar y fortalecer una relación con el cliente.

Elegir las herramientas correctas para medir resultados

Cuando hablamos de métricas y softwares de análisis de datos, existe una gran cantidad de herramientas entre las que podemos elegir. ¿Cómo optamos por las mejores?, para poder responder esta pregunta es necesario tomar en cuenta los objetivos del cliente y considerar metas establecidas para obtener el éxito. De esta forma, podremos identificar las herramientas correctas para el análisis de datos, así como el software ideal para visualizarlos, analizarlos y tomar decisiones basadas en datos.

Repetir y refinar el proceso

Se puede decir que este último paso es uno de los más importantes para ser un profesional de marketing exitoso basado en datos. Una vez que se analizan los datos y se toman las decisiones basada en la información que se obtuvo, es importante generar un reporte para poder mejorar la estrategia implementada; pues son pocas las veces cuando una misma estrategia funciona dos veces.

En sí el mundo de los datos es inmenso, cada vez existen nuevos métodos e implementaciones para mejorar la experiencia del usuario a través de una cultura basada en datos. Pero para poder llegar a ese punto, es importante empezar por lo básico, pues es un cambio importante que se debe realizar siguiendo los pasos correctos.

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Qué hacer y no hacer cuando se cultiva una cultura basada en datos

La capacidad de decisión a base de conocimientos obtenidos es una estrategia muy útil y una parte esencial de las empresas competitivas. Esto es porque el uso inteligente de datos puede ayudar a las compañías a diferenciar sus productos y la experiencia del usuario.

De hecho, una investigación de Forrester estima que los negocios impulsados por conocimiento ganarán 1.2 billones para el 2020. Pero para llegar ahí, las compañías requieren de una cultura que adopte metodologías  y prácticas enfocadas en datos. A continuación destacamos las mejores prácticas para cultivar una cultura que prospere a partir del conocimiento de datos.

Haz los datos (y el entrenamiento necesario) accesibles

Además de hacerlo más fácil para que los equipos puedan compartir datos, empoderas al personal para que se sientan más cómodos al trabajar con datos corporativos, incluso si no tienen la experiencia en análisis estadístico o inteligencia empresarial. “Resiste la tentación de relegar el análisis de datos a los especialistas y estadísticos”, dice Don Peppers, socio fundador de Peppers and Rogers Group. “Es importante educar a los directores y personal en cómo tomar mejores decisiones”.

Invierte en herramientas útiles

Existen varias herramientas de análisis de datos e inteligencia empresarial que puedes elegir; la clave está en ser realista sobre las herramientas que tu equipo puede utilizar actualmente, dejando espacio para el crecimiento, señala Benjamin Bisson, agente asociado y director de marketing en Bisson Real Estate.

Proporciona una propuesta de valor atractiva

La participación de los empleados es esencial, sin embargo muchas veces se pasa por alto según Duncan Lennox, CEO y co-fundador de Qstream, un software de análisis de ventas. “Para que cualquier iniciativa sea exitosa, los líderes necesitan proporcionar a sus empleados una respuesta atractiva a la siguiente pregunta: ¿Qué gano yo?”, explica Lennox.

“Finalmente las personas quieren ser exitosas en sus trabajos y están abiertos a nuevas cosas, siempre y cuando el valor sea claro”.

No te frenes en la superficie

Existe una diferencia entre medir los resultados y medir el trabajo que tomó llegar ahí, señala Lennox. “Podrías decir que esta persona es el mejor vendedor porque tienes datos que muestran que llega a su cuota de manera regular, pero esto no está siendo basado en datos. Las empresas inteligentes miran más allá para encontrar datos subyacentes los cuales explican qué hace que esa persona sea exitosa y cómo se puede replicar”. Aprender cómo obtener el éxito y no solo ver si se logró es mucho más valioso.

No utilices datos para confirmar lo que ya sabes

“Cuando se utilizan los datos para confirmar una decisión que ya se ha tomado, es una pérdida de tiempo con respecto a datos. Los datos son mejor utilizados para descubrir nueva información, pero los ejecutivos los utilizan con más frecuencia para apoyar decisiones que ya han tomado”, afirma Peppers.

Según Jay Wilder, director de marketing de productos de Datorama, “siempre debes cuestionarte los datos que estas analizando”. Es importante ser cauteloso con las métricas, pues no toda la información que se extrae proporciona valor.

No tengas miedo de encontrar errores

Uno de los retos que se enfrentan al adoptar una cultura basada en datos es la aceptación de errores, dijo Tom Davenport, profesor en Babson College y becario de investigación en el Centro de negocio digital en MIT.

“Algunas personas tienen miedo de los errores o deficiencias que los datos podrían revelar, es por eso que tratan de evadirlos (reportes y análisis) lo más posible. Sin embargo, el buen manejo significa buscar constantemente oportunidades para mejorar”.

No utilices los datos de manera correctiva

De forma similar, nada mata a la motivación rápidamente como el miedo de que podamos ser castigados. Como Lennox dijo: “puede sonar contradictorio, pero el utilizar los datos de manera correctiva es el peor error que puede cometer una compañía al tratar de establecer una cultura basada en datos”.

Utilizar los datos para identificar y eliminar a los jugadores débiles tiene sentido e incluso puede ser necesario, pero hacerlo una práctica frecuente puede conllevar a una moral baja del empleado, baja retención y trabajo deficiente, según los empleados se vean en la necesidad de hacer cualquier cosa para alcanzar sus metas.

Piensa en esto como un recorrido

Desarrollar una cultura dentro de una compañía que equilibre la información obtenida por datos con el intelecto del ser humano es un proceso continuo. Davenport explora los retos de encontrar un balance en su nuevo libro Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Smart Age of Machines. Una de las lecciones que dice haber aprendido en la investigación de este tema es que “la mayoría de las organizaciones se benefician al tomar una actitud superior”. Existen beneficios claros al extraer de la ecuación una decisión tomada por el ser humano y automatizar el proceso, pero es importante que las personas comprendan cómo estos sistemas trabajan, ya que hasta un algoritmo puede fallar.

Lee el artículo original de Judith Aquino en 1 to 1 media.

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Datorama obtiene $32 millones en nueva financiación, dirigida por Lightspeed Venture Partners

Marker LLC e Innovation Endeavors participan en la reciente ronda de financiación, apoyando el explosivo crecimiento global de la marca de analítica de marketing.

Datorama, innovadora global de analítica de marketing, anunció que ha cerrado un trato de $32 millones en una financiación de Series C, dirigida por Lightspeed Venture Partners. Adicionalmente, Marker LLC e Innovation Endeavors de Eric Schmidt también fueron participes en la ronda. Esta serie hace que el total de financiamiento de Datorama sea de $50 millones. La valoración no fue publicada.

Datorama utilizará esta nueva financiación principalmente para acelerar la investigación y desarrollo de la compañía en el campo de inteligencia artificial, la cual elevará las capacidades de aprendizaje automatizado de su sistema. Adicionalmente, la compañía continuará expandiendo su presencia global, y está en un proceso de reclutamiento y contratación de talentos excepcionales para apoyar la adopción significativa de clientes y su rápido crecimiento.

Datorama ha integrado a miles de marcas, cientos de agencias, publicistas y negocios tecnológicos que aprovechan el motor de integración de la compañía. Entre los clientes globales se encuentra L´Oreal, Foursquare, Yahoo! JAPAN, Go Daddy y muchos más.

Recientemente, en un estudio realizado por Forrester Consulting de parte de Datorama, Forrester descubrió un impacto económico total de beneficios superiores a $9.8 MM para una única empresa. Adicionalmente, Datorama fue reconocido como Gartner Cool Vendor in Data-Driven Marketing 2016 y fue nombrado Deloitte Israel Fast 50-Rising Star 2015, el cual reconoció el extraordinario índice de crecimiento de ingresos del 694%.

“Es un momento fundamental para Datorama”, dijo Ran Sarig, co-fundador y CEO de Datorama. “A pesar de que estamos sumamente orgullosos de nuestros logros y crecimiento monumental en el mercado extremadamente complejo de MarTech, no descansaremos. En esta próxima etapa nos enfocaremos en el futuro desarrollo de una de nuestras mejores soluciones y continuaremos sobrepasando las fronteras del aprendizaje automatizado y cómo éste se aplica en la capacidad del análisis de marketing. No podemos esperar más para mostrarles lo que sigue”.

”Lightspeed está emocionado de trabajar con Datorama y está seguro que la compañía seguirá proporcionado tanto valor a la base de datos de clientes que crece día a día”, dijo David Gussarsky, socio de Lightspeed Venture Partners. “Estamos seguros que la compañía dominará el mercado de la tecnología en los próximos años”.

“Ha sido emocionante ver a Datorama crecer como lo ha hecho. Es impresionante para una compañía relativamente joven”, dijo Rick Scanlon, socio de Marker LLC. “La plataforma de Datorama es inigualable. Al ver la reacción positiva del mercado en tan poco tiempo, nos sentimos obligados en continuar jugando un papel financiando el éxito de Datorama”.

El motor de integración de marketing de Datorama abarca uno de los retos más difíciles al que se enfrentan los profesionales de marketing que quieren basarse en datos actualmente: Integrar de manera rápida los datos desordenados y aislados de todos los departamentos de marketing. Al aplicar inteligencia artificial, el motor de integración de marketing automatiza el proceso por el cual los profesionales de marketing conectan todos sus recursos online y offline de datos, desde el creciente panorama de publicidad, hasta el marketing ventas y tecnologías CRM que actualmente invaden la pila tecnológica del marketing. La plataforma proporciona una solución de analítica de marketing completa para los usuarios, que combina la capacidad de integración de datos líder de la industria con el modelado dinámico de datos pendiente de patente, herramientas productivas para el manejo de campañas, visualización intuitiva de datos y análisis avanzado de datos que potencia un reporte unificado de análisis y conocimiento en tiempo real. Datorama ayuda a empresas, agencias, publicistas y plataformas de todos tamaños a centralizar todos sus datos de marketing, proporcionando la agilidad de experimentar y hacer cambios; dos características importantes del entorno actual de marketing basado en datos.

Acerca de Lightspeed Venture Partners

Lightspeed Venture Partners es una empresa de capital en fase inicial, enfocada en acelerar la tecnología disruptiva y tendencias en los sectores de la empresa y del consumidor. En las últimas dos décadas, el equipo de Lightspeed ha respaldado cientos de emprendedores y ha ayudado a construir más de 300 compañías a nivel mundial. La empresa actualmente maneja más de $4 mil millones de capital comprometido invirtiendo en Estados Unidos y a nivel internacional, con el apoyo de profesionales de inversión y asesores de Silicon Valley, Israel, India y China. www.lsvp.com

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Datorama proporciona a sus usuarios más de $9.8MM en beneficios e incrementa las conversiones de marketing hasta un 25%

Una investigación independiente muestra que el motor de integración de marketing de Datorama mejora la eficiencia, el desempeño de campañas y el control de inversión de campañas de marketing para grandes empresas.

Datorama, líder mundial en innovación de analítica de marketing, anunció los resultados de un estudio independiente dirigido por Forrester Consulting, el cual cuantifica los beneficios financieros y operacionales obtenidos al utilizar Datorama en compañías líder de telecomunicaciones y medios. La empresa de $15 mil millones de dólares implementó el motor de integración de marketing y logró en tres años un beneficio económico de cerca $10 millones de dólares; principalmente ocasionado por ingresos mayores debido al incremento de 25% del índice de conversión de campaña.

El estudio de Forrester Consulting Total Economic Impact (TEI), encargado por Datorama, reveló el impacto empresarial que Datorama puede tener en una empresa en un periodo de tiempo corto. En tres años, el cliente logró mejoras importantes en los reportes, análisis y desempeño de sus campañas de marketing. Previo al uso de Datorama, el cliente utilizaba un proceso manual que requiere mucho tiempo para recopilar y analizar datos de más de 150 fuentes. Aumentando la complejidad, los datos eran monitoreados en hojas muy largas y poco flexibles de Excel que eran actualizadas diariamente y semanalmente. Con la inteligencia artificial de Datorama (AI)-based solution, la compañía de telecomunicaciones logró automatizar su proceso de recolección, integración y análisis de datos. Libres de los errores típicos asociados con procesos manuales, los usuarios ahora pueden tener una visión más clara y fiable de sus respectivas campañas de marketing y el impacto que tienen en sus negocios.

El estudio de Forrester Consulting, “Measuring the Total Economic Impact: Benefits of Datorama” ya está disponible.

Otros puntos destacados del estudio incluyen:

  • 2600 horas de analistas ahorradas al año; tiempo reasignado a las prioridades estratégicas.
  • 14% del presupuesto de marketing ahorrado y reasignado.
  • Más de 80 miembros del equipo, incluyendo CMO, ya tienen acceso a una única fuente de datos fiable y elimina la tarea costosa y larga de compilación de complejas hojas de cálculo.

Un analista digital que fue entrevistado por Forrester Consulting para el informe dijo: “Previo al uso de Datorama, teníamos hojas de cálculo gigantes con muchas columnas y pestañas. Los procesos eran engorrosos, lentos y propensos a errores. Con Datorama ya podemos respirar”.

Mirando hacia delante, la compañía planea seguir construyendo impresionantes resultados, utilizando Datorama para ayudar a descubrir trayectos del cliente específicos, además de nuevos recursos de datos de transacciones y experiencias del cliente.

“Nuestra solución de analítica de marketing fue construida para unificar el marketing en la capa de datos. Para hacer esto automatizamos la gestión, el modelado y el análisis de datos para todos los profesionales dentro de la organización de marketing de una empresa. Esto proporciona a nuestros clientes la habilidad de alejarse de las complejas tareas de datos que consumen mucho tiempo y enfocarse en utilizar los datos para obtener información estratégica. Este estudio muestra qué tan significante es la información obtenida para el marketing y el negocio como tal”, dijo Ran Sarig, co-fundador y CEO de Datorama. “Tener a uno de nuestros clientes exhibiendo su éxito es un testimonio cómo de crítica es nuestra plataforma para los objetivos de sus negocios, lo cual nos hace estar sumamente orgullosos de nuestra gente y nuestro producto”.

El motor de integración de marketing de Datorama abarca uno de los retos más difíciles al que se enfrentan los profesionales de marketing que quieren basarse en datos actualmente: Integrar de manera rápida los datos desordenados y aislados de todos los departamentos de marketing. Al aplicar inteligencia artificial, el motor de integración de marketing automatiza el proceso por el cual los profesionales de marketing conectan todos sus recursos online y offline de datos, desde el creciente panorama de publicidad, hasta el marketing ventas y tecnologías CRM que actualmente invaden la pila tecnológica del marketing. La plataforma proporciona una solución de analítica de marketing completa para los usuarios, que combina la capacidad de integración de datos líder de la industria con el modelado dinámico de datos pendiente de patente, herramientas productivas para el manejo de campañas, visualización intuitiva de datos y análisis avanzado de datos que potencia un reporte unificado de análisis y conocimiento en tiempo real. Datorama ayuda a empresas, agencias, publicistas y plataformas de todos tamaños a centralizar todos sus datos de marketing, proporcionando la agilidad de experimentar y hacer cambios; dos características importantes del entorno actual de marketing basado en datos.

Datorama ha logrado una adopción significativa de parte de los clientes y está creciendo rápidamente, lo cual ha llevado a una expansión global, así como a nuevas oficinas en la ciudad de Nueva York. Datorama se usa en cientos de agencias y miles de marcas con negocios que aprovechan el motor de integración de la compañía. Entre los clientes globales se encuentra L´Oreal, Foursquare, Yahoo! JAPAN y  Go Daddy. Datorama fue reconocido como Gartner Cool Vendor in Data-Driven Marketing 2016 y fue nombrado Deloitte Israel Fast 50-Rising Star 2015, el cual reconoció el extraordinario índice de crecimiento de ingresos del 694%.

Traducción al español, artículo original en Market Wired.

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¿Por qué se acaba Business Intelligence tradicional?

En los últimos años hemos presenciado la subida y la caída del Big Data. La representación gráfica “Hype Cycle” de Gartner explica esa historia de manera correcta, ya que finalmente hemos superado la inmensa inflación del Big Data. De hecho, Gartner eliminó por completo el término de su “Hype Cycle” del 2015. Sin embargo, actualmente no exageramos al decir que los datos se están moviendo en una sola dirección; hacia arriba. Sigue leyendo

La actualidad de los datos. Fast Data.

Teniendo en cuenta que la previsión es que los volúmenes de datos se dupliquen cada dos años, queda claro que el quid de la cuestión para ser capaces de sacar partido de los datos y poderlos usar para tomar decisiones objetivas reside en procesarlos de una manera ágil y rápida. Sigue leyendo